hali Büromöbel
Reddit Product Ads

Die Ausgangslage

hali ist ein führender österreichischer Möbelanbieter, spezialisiert auf hochwertige Büromöbel für B2B- und B2C-Kunden. Während Product Ads auf Meta und Google bereits starke Performance zeigten, stand das Unternehmen vor der Herausforderung, über etablierte Plattformen hinaus zu skalieren und inkrementelles Wachstum zu erschließen.

Das primäre Ziel war die Expansion der Reichweite und Gewinnung neuer, inkrementeller Zielgruppen – mit besonderem Fokus auf Menschen im Home-Office. Mit dem anhaltenden Wachstum von Remote- und Hybrid-Arbeit wollte hali die Sichtbarkeit für seine Büromöbel-Lösungen bei Home-Office-Nutzern erhöhen, die aktiv nach Workspace-Setups recherchieren.

Die Herausforderungen

📈 Skalierung über etablierte Kanäle hinaus
→ Reichweite über Meta und Google hinaus ausbauen und inkrementelle Zielgruppen erschließen, die auf traditionellen Plattformen nicht erreichbar sind

🏠 Home-Office-Zielgruppe erreichen
→ Remote- und Hybrid-Arbeiter ansprechen, die aktiv nach ergonomischen Workspace-Lösungen wie elektrisch höhenverstellbare Schreibtischen und ergonomischen Bürostühle suchen

📊 Produktfeed nicht für Catalog Ads geeignet
→ Kritische Attribute fehlten im bestehenden Feed komplett oder waren nicht für katalogbasierte Werbung optimiert

🆕 Neue Kanäle & Formate testen
→ Test neuer Werbeformate mit vergleichbarer Performance bei Effizienz und produkt-zentriertem Storytelling

Konkrete Feed-Probleme im Detail

Fehlende Größenangaben: Produktabmessungen waren nicht im Feed hinterlegt

Fehlende Farbattribute: Produktfarben waren nicht vorhanden

Identische Titel & Beschreibungen: Sämtliche Variantenartikel eines Produkts hatten dieselben generischen Titel und Beschreibungen – keine Differenzierung nach Variante

Nicht für Social Shopping optimiert: Texte waren für klassische E-Commerce-Umgebungen wie einen Shop geschrieben, nicht für die Anforderungen von Catalog Ads auf Social-Plattformen

Die Lösung: KI-gestützte Feed-Optimierung

Um Reddit Product Ads erfolgreich zu aktivieren, musste der bestehende Produktfeed grundlegend überarbeitet werden. otago entwickelte eine maßgeschneiderte Automatisierungspipeline, um den Produktfeed im großen Maßstab anzureichern, zu optimieren und für katalogbasierte Werbung fit zu machen.

KI-gestützte Feed-Optimierung für Reddit Product Ads

1. Daten-Anreicherung aus multiplen Quellen

• Produktdaten wurden aus mehreren Datenquellen zusammengeführt und angereichert:
• Zusammenführung von Shop-Daten, ERP-Informationen und zusätzlichen Produktdatenbanken
• Extraktion und Normalisierung von Größenangaben und technischen Spezifikationen
• Aufbau einer soliden Datenbasis für die nachfolgende KI-Optimierung

2. LLM-Optimierung via OpenAI API

LLMs wurden über die OpenAI API eingesetzt, um Produkttexte intelligent zu optimieren:

• Individuelle Titel pro Variante: Jeder Variantenartikel erhielt einen einzigartigen, auf die spezifische Variante zugeschnittenen Titel (Farbe, Größe, Material, usw.).
• Keine generischen Texte mehr: Einzigartige Beschreibungen wurden variantenspezifisch neu geschrieben.
• Reddit-optimierte Sprache: Texte wurden speziell für Reddit Product Ads und Social Shopping-Umgebungen maßgeschneidert.
• Skalierbare Automatisierung: Der gesamte Prozess läuft automatisiert für das komplette Produktsortiment.

3. Multimodale Modelle: Farb- & Attributextraktion aus Bildern

Multimodale Modelle wurden eingesetzt, um fehlende visuelle Attribute automatisch zu extrahieren:

• Automatische Farbextraktion: Produktfarben wurden aus Produktbildern erkannt und dem Katalog hinzugefügt.
• Größenvalidierung: Visuelle Bestätigung und Ergänzung von Größenangaben durch Bildanalyse.
• Feed-Vervollständigung: Kritische Attribute, die im Haupt-Feed fehlten oder nur in bestimmten Feldern zu finden waren, wurden automatisch ergänzt.

4. Reddit Catalog Sales Ads: Go Live

Der vollständig optimierte Feed wurde in den Reddit Ads Manager importiert, um inkrementelle Reichweite und starke Produktentdeckung in einem neuen Kanal zu erschließen. Durch die Kombination aus optimiertem Feed und Reddit’s Catalog Sales Format konnte das volle Potenzial der Plattform ausgeschöpft werden.

Warum Reddit?

Reddit wurde als strategische Plattform aufgrund mehrerer einzigartiger Faktoren ausgewählt:

• Neu gelaunchte Product Ads mit Early-Mover-Vorteil: Reddit’s neu eingeführte Product Ads boten die Möglichkeit, ein aufkommendes Commerce-Format mit geringem Wettbewerb zu testen.
• Kontextuelle Relevanz in Communities: Nutzer in relevanten Communities erreichen, die aktiv über Remote-Arbeit, Home-Office-Setups und ergonomische Möbel diskutieren.
• Authentische Empfehlungskultur: Reddit-Nutzer recherchieren aktiv Produkte, suchen Peer-Empfehlungen und diskutieren Workspace-Setups in einem authentischen, beratungsorientierten Umfeld.
• Einzigartige Zielgruppe in Momenten der Inspiration: Home-Office-Nutzer in Consideration-Phasen erreichen, die auf traditionellen Social- oder Search-Plattformen weniger zugänglich sind.

Die Ergebnisse

Die Catalog Sales Kampagne übertraf alle Erwartungen deutlich. Der primäre Leistungsindikator für die erste Testphase war ein Mindest-ROAS (Return on Ad Spend) von 200% – die Kampagne lieferte fast das Dreifache:

Messung & Attribution

Reddit Pixel + Conversion API (CAPI) | 7-day click / 1-day view | Lowest Cost Purchase-Optimierung

Fazit

Diese Ergebnisse demonstrieren Reddits Fähigkeit, etablierte Social-Commerce-Plattformen zu übertreffen – mit 304% mehr ROAS und 68% niedrigeren Akquisekosten gegenüber Meta.

Reddit bot hali eine ideale neue E-Commerce-Platzierung, um Produkte in einem Kontext zu präsentieren, der Discovery und Consideration unterstützt. Durch die Kombination aus KI-optimiertem Produktfeed und Reddits Product Ads konnte die Marke ihre Reichweite über etablierte Performance-Kanäle hinaus erweitern und hochrelevante Zielgruppen in Community-getriebenen Umgebungen erreichen.

Reddit etablierte sich für uns als wertvoller inkrementeller Kanal innerhalb der E-Commerce- und Performance-Marketing-Strategie.